指导构建 MCP 服务器,让大模型通过工具接入外部 API 与服务,支持 Python FastMCP 和 TypeScript SDK。
安装
npx skills add anthropics/skills --skill mcp-buildernpx skills add anthropics/skills --skill mcp-builder -a claude-code -gnpx skills add anthropics/skills --skill mcp-builder -a codex -ggemini skills install https://github.com/anthropics/skills.git --path skills/mcp-buildergh skill install anthropics/skills mcp-buildergit clone --depth 1 https://github.com/anthropics/skills /tmp/anthropics__skills
mkdir -p ~/.claude/skills ~/.agents/skills
cp -R /tmp/anthropics__skills/skills/mcp-builder ~/.claude/skills/mcp-builder # Claude Code
cp -R /tmp/anthropics__skills/skills/mcp-builder ~/.agents/skills/mcp-builder # Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot, OpenCode试试这个任务
根据这份 API 文档设计一个 MCP 服务,先列出工具、参数、错误处理和认证方式,再实现一个最小只读示例。
- 准备材料
- API 文档、任务场景、授权方式和运行环境。
- 检查结果
- 检查参数校验、错误信息和认证边界,并用实际客户端验证。